Hier werden für die Medizin relevante KI-Modelle nachvollziehbar erklärt: Grundlagen und typische Anwendungsbereiche, mathematische Algorithmen, Daten und Datentypen, Programmierung in Python inkl. Programmcode sowie Erkennen und Vermeiden von Fehlern. Einsetzbar sowohl für wissenschaftliche Arbeiten als auch für KI-basierte Tools im medizinischen Alltag.Teil I - EinführungWas ist künstliche Intelligenz? Wo und wie kommt sie in der Medizin zum Einsatz? Welche Möglichkeiten und Grenzen bieten die Algorithmen? Welche Risiken gibt es, welche ethischen und rechtlichen Aspekte sind zu bedenken?Teil II - Die wichtigsten Algorithmen werden detailliert vorgestelltFür welche Art der Auswertung eignen sie sich? Welche mathematischen Modelle liegen zugrunde? Wie werden die Algorithmen programmiert und angepasst? Wie erkennt und vermeidet man fehlerhafte Auswertungen?Lineare RegressionLogistische RegressionSupport Vector MachinesDecision TreesClusteringNeuronale NetzeConvolutional Neural Networks (CNNs)Graph Neural Networks (GNNs)Generative künstliche IntelligenzDaneben werden die nötigen Grundlagen zu Daten, Datentypen und zur Programmierung in Python erläutert, der Python-Code ist als Download verfügbar.Dieses Werk eignet sich für alle, die medizinische Daten z.B. im Rahmen einer Promotionsarbeit selbst auswerten wollen oder die ein vertieftes Verständnis zur Anwendung von KI-Analysen in der Medizin anstreben, um bestehende Tools gezielt anwenden zu können oder um neue Anwendungen zu entwickeln: Medizinstudierende, aber auch Forschende, Ärztinnen und Ärzte oder Unternehmerinnen und Unternehmer.
Nueva edición de “Bioestadística amigable”, texto de referencia en la asignatura y fuertemente introducido en el mercado tras una trayectoria de casi 15 años que aborda el estudio de los procedimientos bioestadísticos utilizados en un entorno médico y en general en ciencias de la salud. Esta edición ve aumentada el número de autores colaboradores, si bien se mantiene el mismo grupo de editores, representando a la Universidad de Navarra así como as la Universidad de las Palmas de Gran Canaria. Entre los colaboradores, figuran profesionales de distintas universidades tanto españolas como latinoamericanas. Cabe destacar una vez más, su gran orientación práctica, lo que la hace claramente única en obras de esta temática. Su gran valor añadido es que cada procedimiento está explicado con un ejemplo numérico resuelto “a mano” al que se aplican varios paquetes estadísticos facilitando las instrucciones que deben darse al ordenador en cada caso, así como las pautas para la interpretación de los resultados. Esta nueva edición cuenta con la incorporación de 6 nuevos capítulos, por lo que la obra cuenta con un total de 25 capítulos. No obstante, para no aumentar la extensión de la obra, se ha decidido que la parte más básica (caps 1 a 16) se recogerán en la parte impresa y los que pueden considerarse de carácter más profesional (caps 17-25) estarán solamente disponibles online a través de la plataforma SC.es Así, también se segmenta el mercado potencial del libro. El libro impreso está destinado a los estudiantes de 1er o 2º curso de Medicina que necesitan conocer y entender las diferentes pruebas estadísticas aplicadas, haciendo un especial esfuerzo en mantener la información “core” de la asignatura. Los capítulos disponibles únicamente online tienen un perfil más dirigido al estudiante de últimos cursos o al investigador. A nivel conceptual, la novedad más importante es la introducción del lenguaje R y de la equivalencia entre dicho lenguaje y STATA, aunque en la parte correspondiente al estudiante se mantendrán los cálculos con Excel. En SC.es se alojarán también problemas resueltos y casos prácticos para facilitar el aprendizaje.
This practical guide speaks to two audiences: those who read and those who conduct research. Clinicians are medical detectives by training. For each patient, they assemble clinical clues to establish causes of signs and symptoms. The task involves both clinical acumen and knowledge of medical research. This book helps guide clinicians through this detective work, by enabling them to make sense of research and to review medical literature critically. It will also be invaluable to researchers who conduct clinical research, particularly randomized controlled trials. Building on previously published, peer-reviewed articles from The Lancet, this handbook is essential for busy clinicians and active researchers interested in research methods.
Principles and Practice of Biostatistics emphasizes the basic aspects of biostatistics most often used in the teaching and research areas of medical, nursing and allied health sciences.
Libro que se centra en enseñar a investigadores cómo elaborar los contenidos de sus artículos científicos y en conocer el desarrollo del proceso editorial, siguiendo unas directrices ampliamente aceptadas en la comunidad científica. El libro reúne las aportaciones de cerca de 40 autores, muchos de ellos editores de algunas de las principales revistas nacionales (Medicina Clínica, Revista de Calidad Asistencial, Gaceta Sanitaria) y prestigiosos editores internacionales (como Ana Marusic, del Croatian Medical Journal), documentalistas, estadísticos, investigadores, académicos y clínicos. La obra hace hincapié en la preparación necesaria antes de escribir un manuscrito, con indicaciones sobre la estructura general de los artículos, la presentación de datos estadísticos, tablas y gráficos, o algunas sugerencias acerca del estilo de escritura científica, en español y en inglés. También introduce al autor en el mundo de las revistas científicas con explicaciones útiles sobre el proceso editorial, incluyendo criterios de decisión editorial y estrategias para hacer atractivo nuestro trabajo.
La obra constituye una introducción intuitiva pero muy rigurosa a la estadística que rehúye formulismos e incluye analogías y recursos gráficos muy útiles. Se trata de un libro muy práctico que proporciona los conceptos clave necesarios para comprender la bioestadística y, lo que es más importante, su aplicación en el contexto clínico. Así, y para destacar su enfoque clínico, las explicaciones se centran más en los conceptos que en las fórmulas. Proporciona las herramientas necesarias para que el clínico pueda aplicarlos en su contexto real. Cada uno de los capítulos está centrado en un único concepto avanzando desde conocimientos más sencillos hasta los más complejos. El objetivo del libro no es convertir al lector en un profesional de la bioestadística sino facilitar las herramientas necesarias para interpretar correctamente la literatura científica con lo cual se pueda llevar a cabo la medicina basada en la evidencia. La obra facilita el conocimiento de la lógica que hay detrás de cualquier proceso de inferencia y proporciona un vocabulario que permitirá al profesional poder mantener conversaciones y discusiones a partir de diferentes artículos científicos. Como elementos didácticos, la obra presenta cuadros de texto y preguntas con autoevaluación al final de cada capítulo.