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Books in Medical statistics

  • Bioestadística amigable

    • 5th Edition
    • Miguel Ángel Martínez González + 3 more
    • Spanish
    Bioestadística amigable es un clásico que cumple ya 24 años de vida activa e intensa y goza cada vez de mejor salud. Díaz de Santos publicó una modesta primera edición el 15 de octubre de 2001. Cinco años después apareció la segunda edición, mucho más completa. Elsevier tomó después el relevo con una muy mejorada tercera edición en 2014, a la que siguió la cuarta edición de 2020, con nuevas aportaciones e innovaciones y unos cambios sustanciales. Esta 5ª edición afronta la gran transformación que se está dando en Estadística. Hemos pasado de 24 a 27 capítulos. Va a servir mucho a investigadores y estudiantes. Se usa el verbo servir en su doble acepción, la de desarrollar una generosa tarea de servicio y la de ser verdaderamente útil. Sacará de dudas y apuros a los investigadores (como consta que sucedió con ediciones previas) y abrirá a los alumnos horizontes apasionantes en la investigación biomédica. Como siempre, se opta por un planteamiento muy práctico de los métodos cuantitativos en la investigación y este libro se leerá mejor con las manos en el teclado. Cada procedimiento se basa en un ejemplo numérico simple, que permite hacer cálculos sencillos. Esos mismos datos se usan para que el lector vea cómo se realiza el análisis con paquetes estadísticos estándar y pueda interpretarlos correctamente.

  • Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung

    Für Studium, Forschung, Klinik und Wirtschaft
    • 1st Edition
    • Tim Wiegand + 1 more
    • German
    Hier werden die für die Medizin relevanten KI-Algorithmen nachvollziehbar erklärt: Grundlagen und typische Anwendungsbereiche, die Mathematik dahinter, Daten und Datentypen, Programmierung in Python inkl. Code-Beispielen sowie Erkennen und Vermeiden von Fehlern. Einsetzbar sowohl für Forschungsarbeiten als auch für die Anwendung und Entwicklung KI-basierter Tools im medizinischen Alltag.Teil I - EinführungWas sind künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen bzw. Deep Learning? Wo und wie kommen sie in der Medizin zum Einsatz? Welche Möglichkeiten und Grenzen bieten die Algorithmen? Welche Risiken, ethischen und rechtlichen Aspekte sind zu bedenken?Teil II - Die wichtigsten Algorithmen Für welche Analysen eignen sie sich, welche Vor- und Nachteile haben sie? Welche mathematischen Formeln liegen den KI-Modellen zugrunde? Wie werden diese programmiert und trainiert? Wie erkennt und vermeidet man Fehler?Lineare RegressionenLogistis... RegressionenSupport Vector Machines (SVMs)Decision Trees und Random ForestsClusteringNeu... Netze (FCNNs)Convolutional Neural Networks (CNNs)Graph Neural Networks (GNNs)Generative künstliche IntelligenzDaneben werden die nötigen Grundlagen zu Daten, Datentypen und zur Programmierung in Python erläutert, die Code-Beispiele sind als Download verfügbar.Dieses Werk eignet sich für alle, die medizinische Daten z.B. im Rahmen einer Doktorarbeit eigenständig auswerten wollen oder die ein vertieftes Verständnis der Anwendung von KI-Algorithmen in der Medizin anstreben, um bestehende Tools gezielt einsetzen oder neue entwickeln zu können: Studierende der Medizin, Bioinformatik, Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaf... Betriebswirtschaftsl... und verwandter Fächer, sowie auch Forschende, Ärztinnen und Ärzte oder Unternehmerinnen und Unternehmer.

  • Essential Concepts in Clinical Research

    Randomised Controlled Trials and Observational Epidemiology
    • 2nd Edition
    • Kenneth Schulz + 1 more
    • English
    This practical guide speaks to two audiences: those who read and those who conduct research. Clinicians are medical detectives by training. For each patient, they assemble clinical clues to establish causes of signs and symptoms. The task involves both clinical acumen and knowledge of medical research. This book helps guide clinicians through this detective work, by enabling them to make sense of research and to review medical literature critically. It will also be invaluable to researchers who conduct clinical research, particularly randomized controlled trials. Building on previously published, peer-reviewed articles from The Lancet, this handbook is essential for busy clinicians and active researchers interested in research methods.

  • Principles and Practice of Biostatistics

    • 1st Edition
    • B Antonisamy + 2 more
    • English
    Principles and Practice of Biostatistics emphasizes the basic aspects of biostatistics most often used in the teaching and research areas of medical, nursing and allied health sciences.

  • Publicación científica biomédica

    Cómo escribir y publicar un artículo de investigación
    • 2nd Edition
    • Josep Jiménez Villa + 3 more
    • Spanish
    Texto de referencia que revisa los principales aspectos relativos a la publicación científica de la investigación biomédica, desde la preparación y la redacción de un manuscrito hasta su envío a una revista y el proceso editorial previo a su publicación. Cuenta con la colaboración de un gran número de profesionales, muchos de ellos editores de algunas de las principales revistas nacionales y prestigiosos editores internacionales, documentalistas, estadísticos, investigadores, académicos y clínicos. Integra la presentación de resultados estadísticos y gráficos, el contenido del artículo en función del tipo de estudio, el impacto y la difusión y los aspectos éticos e incluye además un capítulo específico sobre cómo escribir en inglés. Las novedades de esta edición es la actualización de las principales directrices sobre el contenido de un artículo original, los aspectos éticos, la compartición de datos y derechos de autor y la inclusión de nuevos capítulos sobre la elección de la revista en la que publicar.

  • Interpretación fácil de la bioestadística

    La conexión entre la evidencia y las decisiones médicas
    • 1st Edition
    • Gail F. Dawson
    • Spanish
    Se trata de un libro muy práctico que proporciona los conceptos clave necesarios para comprender la bioestadística y, lo que es más importante, su aplicación en el contexto clínico. Sus explicaciones se centran más en los conceptos que en las fórmulas y proporciona las herramientas necesarias para que el clínico pueda aplicarlos en su contexto real. Didácticamente, la obra presenta cuadros de texto y preguntas con autoevaluación al final de cada capítulo. Su objetivo no es convertir al lector en un profesional de la bioestadística sino facilitar las herramientas necesarias para interpretar correctamente la literatura científica con lo cual se pueda llevar a cabo la medicina basada en la evidencia.