Estadística aplicada a las ciencias de la salud
Colección Cuidados de Salud Avanzados
- 2nd Edition - February 17, 2021
- Author: Joaquín Moncho Vasallo
- Editor: Loreto Maciá Soler
- Language: Spanish
- Paperback ISBN:9 7 8 - 8 4 - 9 1 1 3 - 7 2 1 - 4
- eBook ISBN:9 7 8 - 8 4 - 9 1 1 3 - 9 1 9 - 5
Cuidados de Salud Avanzados es una colección de monografías dirigidas a profesionales de la salud y estudiantes de posgrado máster y doctorado dentro del ámbito de las ci… Read more
Purchase options
Institutional subscription on ScienceDirect
Request a sales quote- Cuidados de Salud Avanzados es una colección de monografías dirigidas a profesionales de la salud y estudiantes de posgrado máster y doctorado dentro del ámbito de las ciencias de la salud. Su objetivo es ampliar los conocimientos básicos adquiridos durante el grado proporcionando contenidos avanzados en cada una de las materias tratadas.
- En esta segunda edición, revisada y ampliada, se dedica un capítulo al análisis de regresión lineal simple, realizando un abordaje completo, y de forma que el modelo de regresión lineal múltiple se perciba como una extensión natural. Por su parte, la regresión lineal múltiple se recoge ahora en otro capítulo que se ha ampliado con nuevos contenidos. Asimismo, se incluye una introducción al modelo de regresión logística binaria en el contexto de la generalización de los modelos de regresión lineal.
- Al igual que en la edición anterior, se introducen los conceptos progresivamente, comenzando por los más básicos e intentando generar una forma de entender y abordar los problemas que permita la comprensión y la utilización de técnicas más complejas. Se persigue no abusar del lenguaje matemático, resaltando las ideas intuitivas sobre los procedimientos y la interpretación de los resultados.
- Al finalizar el estudio de esta monografía, los lectores serán capaces de aplicar los métodos estadísticos como herramienta fundamental en investigación en ciencias de la salud, analizar e interpretar los datos estadísticos referidos a estudios poblacionales, redactar trabajos científicos y desarrollar razonamientos críticos, y la capacidad para definir y dar respuesta a problemas utilizando la evidencia científica.
Monografía perteneciente a la colección Cuidados de Salud Avanzados, dirigida a profesionales y a estudiantes de posgrado y doctorado dentro de las ciencias de la salud, cuyo objetivo es ampliar los conocimientos básicos adquiridos en el grado con contenidos avanzados en cada materia.
En esta segunda edición, revisada y ampliada, se dedica un capítulo al análisis de regresión lineal simple, realizando un abordaje completo, y de forma que el modelo de regresión lineal múltiple se perciba como una extensión natural. Por su parte, la regresión lineal múltiple se recoge ahora en otro capítulo que se ha ampliado con nuevos contenidos. Asimismo, se incluye una introducción al modelo de regresión logística binaria en el contexto de la generalización de los modelos de regresión lineal.
Se introducen los conceptos progresivamente, comenzando por los más básicos e intentando generar una forma de entender y abordar los problemas que permita la comprensión y la utilización de técnicas más complejas. Se persigue no abusar del lenguaje matemático, resaltando las ideas intuitivas sobre los procedimientos y la interpretación de los resultados.
Al finalizar el estudio de esta monografía, los lectores serán capaces de aplicar los métodos estadísticos como herramienta fundamental en investigación en ciencias de la salud, analizar e interpretar los datos estadísticos referidos a estudios poblacionales, redactar trabajos científicos y desarrollar razonamientos críticos, y la capacidad para definir y dar respuesta a problemas utilizando la evidencia científica.
- Cubierta
- Portada
- Índice de capítulos
- Página de créditos
- Presentación de la colección Cuidados de Salud Avanzados
- Introducción
- Colaboradores
- Capítulo 1: Conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad
- Introducción
- Estadística descriptiva
- Probabilidad
- Variables aleatorias y modelos de probabilidad
- Capítulo 2: Inferencia estadística
- Introducción
- Técnicas inferenciales. Consideraciones previas
- Muestreo e inferencia estadística
- Estimación
- Contrastes de hipótesis
- Capítulo 3: Pruebas no paramétricas
- Introducción
- Prueba de la mediana
- Comparación de dos medias (medianas) en dos muestras relacionadas (prueba del signo)
- Comparación de dos medias (medianas) en dos muestras independientes (prueba de la mediana)
- Reflexiones sobre las pruebas no paramétricas
- Comparación de dos medias (medianas) en dos muestras relacionadas (prueba de los rangos con signo de Wilcoxon)
- Comparación de dos medias (medianas) en dos muestras independientes (prueba U de Mann-Whitney-Wilcoxon)
- Comparación de tres o más medias (medianas) para muestras independientes (prueba de Kruskal-Wallis)
- Comparación de tres o más medias (medianas) para muestras relacionadas (prueba de los rangos de Friedman)
- Comparación de dos proporciones para muestras relacionadas (prueba de McNemar)
- Comparación de tres o más proporciones para muestras relacionadas (prueba Q de Cochran)
- Comparación de dos o más proporciones para muestras independientes (prueba exacta de Fisher)
- Capítulo 4: Análisis de la varianza. ANOVA
- Introducción
- ANOVA de efectos fijos y aleatorios
- Descomposición de la variabilidad
- Coeficiente de determinación
- Inferencia y tabla de ANOVA
- Hipótesis básicas sobre el ANOVA
- Identificación de las medias significativamente distintas. Contrastes post hoc
- Modelización del ANOVA. Modelo de ANOVA de efectos fijos
- Relación entre el modelo de ANOVA y el modelo de regresión lineal
- Estrategias de análisis ante la falta de cumplimiento de los requisitos del ANOVA
- Capítulo 5: Análisis de regresión lineal simple
- Introducción
- Conceptos previos. Covarianza y coeficiente de correlación lineal
- Modelo de regresión lineal simple
- Capítulo 6: Análisis de regresión lineal múltiple
- Introducción
- Estructura del modelo
- Obtención de la recta de regresión lineal múltiple
- Interpretación de los coeficientes del modelo de regresión lineal múltiple
- Bondad del ajuste del modelo de regresión lineal múltiple
- Inferencia sobre el modelo de regresión lineal múltiple
- Tabla de ANOVA de la regresión
- Requerimientos sobre el modelo de regresión lineal múltiple
- Colinealidad o multicolinealidad
- Introducción de variables explicativas cualitativas en el modelo de regresión
- Estrategias para la construcción de modelos de regresión lineal múltiple
- Modelos lineales generalizados
- Modelo de regresión logística binaria
- Bondad del ajuste del modelo
- Apéndice. Respuestas de las autoevaluaciones
- No. of pages: 264
- Language: Spanish
- Edition: 2
- Published: February 17, 2021
- Imprint: Elsevier
- Paperback ISBN: 9788491137214
- eBook ISBN: 9788491139195
LM
Loreto Maciá Soler
JM