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Análisis de datos en enfermería
Comprensión y uso de datos para optimizar la asistencia sanitaria en hospitales y sistemas de salud
- 1st Edition - July 2, 2021
- Editor: Molly McNett
- Language: Spanish
- Paperback ISBN:9 7 8 - 8 4 - 1 3 8 2 - 0 5 5 - 2
- eBook ISBN:9 7 8 - 8 4 - 1 3 8 2 - 1 5 7 - 3
Explica las diferencias entre los datos de investigación, los datos de mejora de la calidad y las prácticas basadas en la evidencia, y describe distintos enfoques meto… Read more
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Request a sales quote- Explica las diferencias entre los datos de investigación, los datos de mejora de la calidad y las prácticas basadas en la evidencia, y describe distintos enfoques metodológicos para cada tema.
- Proporciona ejemplos clínicos de la compleja relación entre los datos de investigación, los indicadores notificables, los reembolsos económicos y la mejora de la calidad, así como de la evaluación y la implementación de las prácticas basadas en la evidencia.
- Incluye tablas y figuras para destacar la notificación obligatoria y el modo de registrar, monitorizar y evaluar correctamente la información a la hora de tomar decisiones sobre la prestación de asistencia.
- Un recurso imprescindible para los profesionales de enfermería, pero también para otros profesionales sanitarios que requieran de unos conocimientos básicos sobre los principios clave del uso de datos para implementar eficazmente prácticas basadas en la evidencia y mejorar la calidad del servicio y la notificación obligatoria de índices clave.
Obra que proporciona a los pacientes de enfermería toda la información sobre cómo trabajar con datos a fin de evaluar y mejorar la prestación de aistencia a los pacientes.
Incorpora toda la información sobre la evaluación comparativa y los indicadores notificables, las métricas económicas, la mejora de la calidad, la investigación y la ciencia de la implementación, con correlaciones con la práctica de la enfermería. También se abordan las medidas de seguridad para garantizar la integridad y la privacidad de los datos personales de los pacientes.
Un recurso imprescindible para los profesionales de enfermería, pero también para otros profesionales sanitarios que requieren de unos conocimientos básicos sobre los principios clave del uso de datos para implementar eficazmente prácticas basadas en la evidencia y mejorar la calidad del servicio y la notificación obligatoria de índices clave.
Proporciona ejemplos de la compleja relación entre los datos de investigación, los indicadores notificables, los reembolsos económicos y la mejora de la calidad, así cmo de la evaluación y la implementación de las prácticas basadas en la evidencia.
- Cubierta
- Portada
- Índice de capítulos
- Página de créditos
- Colaboradores
- Capítulo 1: Introducción: por qué son importantes los datos
- Datos y enfermeras
- Datos en salud
- Evolución histórica de la asistencia sanitaria y papel de los datos
- Cambios sanitarios recientes y papel de los datos
- Conclusión
- Capítulo 2: Datos de calidad y de evaluación comparativa en los sistemas de salud
- Introducción
- Identificación de indicadores y relación con la calidad de la atención
- Estándares, indicadores e informes habituales
- Estándares, indicadores e informes específicos de enfermería
- Conclusión
- Capítulo 3: Datos de investigación en hospitales y sistemas de salud
- Importancia de los datos de investigación en los sistemas de salud
- Diferencias entre investigación y datos de calidad
- Interpretación de los datos de investigación
- Modelos de práctica basada en la evidencia (PBE)
- Relaciones entre investigación, PBE y datos de mejora de la calidad
- Influencia de los datos de investigación en la evaluación comparativa
- Capítulo 4: Datos económicos en hospitales y sistemas de salud
- Reembolso hospitalario por servicios prestados
- Estadísticas económicas que influyen en el resultado final
- Recursos necesarios para prestar atención
- Conclusión
- Capítulo 5: Evaluación de datos para guiar la prestación de cuidados: métodos de mejora de la calidad y ciencia de la implementación
- Introducción
- Historia y evolución del concepto de mejora de la calidad
- Ciencia de la implementación
- Métodos de MC
- Gestión de datos de MC
- Conclusión
- Capítulo 6: Protección de los datos: seguridad y privacidad
- Introducción
- Norma de Privacidad de la HIPAA
- Reglamento de Seguridad de la HIPAA
- Protección de datos de investigación y mejora de la calidad
- Filtración de datos
- Consideraciones internacionales
- Conclusión
- Capítulo 7: Definiendo el plan de difusión: consideraciones internas y externas
- Difusión de datos
- Establecimiento del plan de difusión
- Difusión interna
- Difusión externa
- Póster y presentaciones orales
- Publicación en revistas revisadas por pares
- Consideraciones adicionales para la difusión externa
- Capítulo 8: Perspectivas internacionales sobre los datos
- Introducción
- Inicios de la evaluación comparativa (benchmarking) internacional
- Retos con los datos internacionales
- Indicadores internacionales de enfermería y uso de datos
- Recursos internacionales para datos y calidad en la atención sanitaria
- Índice alfabético
- No. of pages: 126
- Language: Spanish
- Edition: 1
- Published: July 2, 2021
- Imprint: Elsevier
- Paperback ISBN: 9788413820552
- eBook ISBN: 9788413821573
MM
Molly McNett
Dr. McNett has spent the majority of her career working with nurses across health systems to critically evaluate data to inform best practices. She has led international guideline development groups in critically synthesizing the research literature to generate meaningful practice recommendations, and works with leadership teams in health systems to apply findings to practice and create infrastructures for ongoing monitoring of outcomes. She has served on a variety of task forces to delineate the differences between research, quality improvement, and evidence-based practices, and ensure protections of all types of data.
Affiliations and expertise
Professor of Clinical Nursing
Assistant Director, Implementation Science Core of the Fuld National Institute for Evidence Based Practice
College of Nursing
The Ohio State University