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Análise de Dados: Técnicas Multivariadas Exploratórias com SPSS e STATA
- 1st Edition - September 27, 2017
- Authors: Luiz Paulo Favero, Patrícia Fávero
- Language: Portuguese
- eBook ISBN:9 7 8 - 8 5 - 3 5 2 - 8 0 6 6 - 1
O livro Análise de Dados: Técnicas Multivariadas Exploratórias com SPSS® e Stata® é voltado para pesquisadores que se interessam tanto por modelagem multivariada, quanto pela… Read more
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Request a sales quoteO livro Análise de Dados: Técnicas Multivariadas Exploratórias com SPSS® e Stata® é voltado para pesquisadores que se interessam tanto por modelagem multivariada, quanto pela utilização desses importantes softwares para fins de aplicação prática e tomada de decisão. A obra é formada por três capítulos, distribuídos da seguinte forma: capítulo 1: Análise de Agrupamentos; capítulo 2: Análise Fatorial por Componentes Principais; capítulo 3: Análise de Correspondência Simples e Múltipla. Cada capítulo está estruturado dentro de uma mesma lógica de apresentação. Após a introdução dos conceitos pertinentes a cada técnica de modelagem, são utilizadas bases de dados que possibilitam a resolução de exercícios práticos em SPSS® e Stata®. Ao final de cada capítulo, são propostos exercícios com bases de dados reais, cujas respostas encontram-se ao final do livro. Esta obra é recomendada a alunos de graduação e pós-graduação stricto sensu em administração, engenharia, economia, contabilidade, atuária, estatística, psicologia, medicina e saúde e demais campos do conhecimento das ciências humanas, exatas e biomédicas. É destinada também a alunos de cursos de extensão, pós-graduação lato sensu e MBA´s, profissionais de empresas, consultores e demais pesquisadores que têm como principal objetivo o tratamento e a análise de dados para a geração de informações propícias à tomada de decisão.
- No. of pages: 368
- Language: Portuguese
- Edition: 1
- Published: September 27, 2017
- Imprint: Elsevier Editora Ltda.
- eBook ISBN: 9788535280661
LF
Luiz Paulo Favero
Dr. Fávero is a Full Professor at the Economics, Business Administration and Accounting College and at the Polytechnic School of the University of Sao Paulo (FEAUSP and EPUSP), where he teaches Data Science, Data Analysis, Multivariate Modeling, Machine and Deep Learning and Operational Research to undergraduate, Master’s and Doctorate students. He has a Post-Doctorate degree in Data Analysis and Econometrics from Columbia University in New York. He is a tenured Professor by FEA/USP (with greater focus on Quantitative Modeling). He has a degree in Engineering from USP Polytechnic School, a post-graduate degree in Business Administration from Getúlio Vargas Foundation (FGV/SP), and he has received the titles of Master and PhD in Data Science and Quantitative Methods applied to Organizational Economics from FEA/USP. He is a Visiting Professor at the Federal University of Sao Paulo (UNIFESP), Dom Cabral Foundation, Getúlio Vargas Foundation, FIA, FIPE and MONTVERO. He has authored or co-authored 9 books and he is the founder and former editor-in-chief of the International Journal of Multivariate Data Analysis. He is member and founder of the Latin American Academy of Data Science. He is a consultant to companies operating in sectors such as retail, industry, mining, banks, insurance and healthcare, with the use of Data Analysis, Machine and Deep Learning, Big Data and AI platforms, such as R, Python, SAS, Stata and IBM SPSS. Dr. Fávero is a Full Professor at the Economics, Business Administration and Accounting College and at the Polytechnic School of the University of Sao Paulo (FEAUSP and EPUSP), where he teaches Data Science, Data Analysis, Multivariate Modeling, Machine and Deep Learning and Operational Research to undergraduate, Master’s and Doctorate students. He has a Post-Doctorate degree in Data Analysis and Econometrics from Columbia University in New York. He is a tenured Professor by FEA/USP (with greater focus on Quantitative Modeling). He has a degree in Engineering from USP Polytechnic School, a post-graduate degree in Business Administration from Getúlio Vargas Foundation (FGV/SP), and he has received the titles of Master and PhD in Data Science and Quantitative Methods applied to Organizational Economics from FEA/USP. He is a Visiting Professor at the Federal University of Sao Paulo (UNIFESP), Dom Cabral Foundation, Getúlio Vargas Foundation, FIA, FIPE and MONTVERO. He has authored or co-authored 9 books and he is the founder and former editor-in-chief of the International Journal of Multivariate Data Analysis. He is member and founder of the Latin American Academy of Data Science. He is a consultant to companies operating in sectors such as retail, industry, mining, banks, insurance and healthcare, with the use of Data Analysis, Machine and Deep Learning, Big Data and AI platforms, such as R, Python, SAS, Stata and IBM SPSS.
Affiliations and expertise
Economics, Business Administration and Accounting College of the University of Sao Paulo, Brazil/ Faculdade de Economia, Administracao e Contabilidade, Universidade de Sao Paulo, BrazilPF
Patrícia Fávero
Patrícia Belfiore é professora da Universidade Federal do ABC (UFABC), onde leciona disciplinas de estatística, pesquisa operacional, planejamento e controle de produção e logística para o curso de Engenharia de Gestão. É mestre em Engenharia Elétrica e doutora em Engenharia de Produção pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EPUSP). Possui Pós-Doutorado em Pesquisa Operacional e Logística pela Columbia University em Nova York. Participa de diversos projetos de pesquisa e consultoria nas áreas de modelagem, otimização e logística. Lecionou disciplinas de pesquisa operacional, análise multivariada de dados e gestão de operações e logística em cursos de graduação e mestrado no Centro Universitário da FEI e na Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH/USP). Seus principais interesses de pesquisa situam-se na área de modelagem e otimização para tomada de decisões. É autora dos livros Análise de Dados: Modelagem Multivariada para Tomada de Decisões, Pesquisa Operacional para cursos de Administração, Pesquisa Operacional para cursos de Engenharia e Redução de Custos em Logística.
Affiliations and expertise
Professora da Universidade Federal do ABC (UFABC), Brazil